在自然災(zāi)害頻發(fā)的今天，水利防汛工作作為國(guó)家公共安全體系的重要組成部分，重要性日益凸顯。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的飛速發(fā)展，構(gòu)建一個(gè)高效、智能、精準(zhǔn)的多源數(shù)據(jù)融合水利防汛平臺(tái)預(yù)警系統(tǒng)，已成為提升防汛減災(zāi)能力、保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的迫切需求。通過集成氣象、水文、地質(zhì)、遙感衛(wèi)星、社交媒體等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)洪水災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)急響應(yīng)決策支持，為水利管理部門提供全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的防汛信息，助力構(gòu)建智慧水利體系，守護(hù)江河安瀾。
構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的水利防汛平臺(tái)預(yù)警系統(tǒng)，需從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型分析、預(yù)警發(fā)布等多個(gè)環(huán)節(jié)入手，形成閉環(huán)管理體系。
數(shù)據(jù)采集層：該層負(fù)責(zé)廣泛收集各類防汛相關(guān)數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)降雨量、河流水位、水庫蓄水量、土壤濕度等物理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以及通過衛(wèi)星遙感、無人機(jī)巡檢等方式獲取的遙感影像數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理層：對(duì)采集到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如分布式存儲(chǔ)與計(jì)算框架，提高數(shù)據(jù)處理效率。運(yùn)用數(shù)據(jù)融合算法，將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。
模型分析層：基于處理后的數(shù)據(jù)，構(gòu)建防汛預(yù)警模型。這些模型可能包括洪水演進(jìn)模型、水位預(yù)測(cè)模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。模型還需具備動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，以適應(yīng)不同時(shí)間尺度和空間范圍的防汛需求。
預(yù)警發(fā)布層：當(dāng)模型分析結(jié)果顯示存在防汛風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，系統(tǒng)需及時(shí)生成預(yù)警信息，并通過多種渠道向相關(guān)部門、社會(huì)公眾發(fā)布。發(fā)布渠道可包括短信、APP推送、社交媒體平臺(tái)、電視廣播等，確保預(yù)警信息能夠迅速傳達(dá)至目標(biāo)人群。
通過深度整合各類數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用先進(jìn)的算法模型與智能分析技術(shù)，系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)洪水災(zāi)害的提前預(yù)警和精準(zhǔn)研判，還極大地提高了應(yīng)急響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的持續(xù)深化，這一系統(tǒng)將更加智能化、自動(dòng)化，為水利防汛平臺(tái)建設(shè)工作提供更加堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
依托于自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)-伏鋰碼云平臺(tái)建設(shè)的水利防汛安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)，將來自不同渠道、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、處理與分析，以形成更全面、更準(zhǔn)確的信息體系。在水利防汛領(lǐng)域，這包括但不限于氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達(dá)測(cè)雨數(shù)據(jù)、地面觀測(cè)站數(shù)據(jù)、水文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、社會(huì)媒體信息等。這些數(shù)據(jù)各自具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與局限性，通過融合技術(shù)，能夠彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)源的不足，提升預(yù)警系統(tǒng)的綜合判斷能力。
