在全球氣候變化的影響下，極端天氣事件頻發(fā)，尤其是洪水災(zāi)害的不可預(yù)測性和破壞性日益增強(qiáng)，給人類社會帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。水利防汛平臺作為防汛工作的“神經(jīng)中樞”，技術(shù)革新不僅關(guān)乎防汛效率的提升，更是保障社會安全穩(wěn)定的重要基石。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水利防汛領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提升了數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時性和準(zhǔn)確性。通過在河流、湖泊、水庫等關(guān)鍵區(qū)域部署大量傳感器，實(shí)時監(jiān)測降雨量、水位、流量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至水利防汛平臺，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的即時獲取和共享。不僅減少了人工觀測的誤差和滯后性，還使得防汛工作能夠基于更全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策。
大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算平臺的結(jié)合，為水利防汛平臺提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，使得防汛數(shù)據(jù)的智能分析成為可能。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分析和預(yù)測，可以優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)的自動化程度，減少人為干預(yù)和誤判。通過構(gòu)建基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)警模型，能夠綜合考慮多種因素，如降雨量、地形地貌、水文地質(zhì)條件等，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和時效性。
遙感技術(shù)的應(yīng)用，如衛(wèi)星、無人機(jī)等設(shè)備的使用，為洪水、泥石流等災(zāi)害的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警提供了有力支持。這些設(shè)備能夠在短時間內(nèi)覆蓋大面積區(qū)域，及時捕捉災(zāi)害發(fā)生的跡象，為防汛工作提供寶貴的預(yù)警信息。
在防汛一線部署智能機(jī)器人、無人船等智能硬件設(shè)備，不僅提高了救援和搶險的效率，還降低了救援人員的風(fēng)險。這些設(shè)備能夠在復(fù)雜環(huán)境下執(zhí)行搜救任務(wù)，為受災(zāi)群眾提供及時救助。
盡管物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)在水利防汛平臺建設(shè)已經(jīng)取得了顯著成效，但如何實(shí)現(xiàn)多技術(shù)的深度融合和協(xié)同工作，仍是一個亟待解決的問題。不同技術(shù)之間的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議等存在差異，需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的有效共享和交換。
防汛數(shù)據(jù)涉及多個部門和領(lǐng)域，數(shù)據(jù)共享和融合程度低是當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)之一。不同部門之間的數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)。需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破部門間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。
智慧防汛需要具備跨學(xué)科知識的高素質(zhì)人才，包括水利、計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才。目前這類人才相對短缺，難以滿足防汛工作的需求，需要加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提高防汛隊伍的整體素質(zhì)和能力。
依托于自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-伏鋰碼云平臺建設(shè)的水利防汛安全監(jiān)測平臺，憑借強(qiáng)大的計算能力和存儲能力，能夠迅速處理海量防汛數(shù)據(jù)，構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警模型，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的挖掘和分析，能夠識別潛在的風(fēng)險因素和規(guī)律，為預(yù)警模型提供數(shù)據(jù)支撐，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性。
