立足于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),依托伏鋰碼云平臺(tái)可在數(shù)字孿生系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)潛在的故障,如某個(gè)零件的溫度變化等,進(jìn)而可能提前發(fā)出預(yù)警,更換相關(guān)的零件,避免故障發(fā)生。基于大數(shù)據(jù)分析以及AI等技術(shù)的引入,通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)可以在故障發(fā)生時(shí),快速進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)的分析,包括歷史數(shù)據(jù)的分析等快速定位系統(tǒng)的故障。